제3자 모델 고지
시행일: 2026년 9월 1일
1. Scene Continuity 애니메이션 이미지 모델
Lucidream은 Scene Continuity 기능의 애니메이션 장면 이미지를 생성하기 위해 Cagliostro Research Lab이 개발하고 Stable Diffusion XL 1.0을 기반으로 파인튜닝한 Animagine XL 4.0 Opt를 사용합니다.
정확한 산출물: cagliostrolab/animagine-xl-4.0, 리비전 2b7c1b397761bf5bd3cc42e5b39ec99314a75a96, 파일 animagine-xl-4.0-opt.safetensors, 6,938,350,040바이트, SHA-256 6327eca98bfb6538dd7a4edce22484a1bbc57a8cff6b11d075d40da1afb847ac. 대응하는 Civitai 기록은 모델 1188071, 버전 1408658입니다.
본 항목은 Scene Continuity의 애니메이션 이미지 모델만 다루며, 서비스의 다른 영역에서 사용하는 모든 AI 모델의 전체 목록이 아닙니다.
2. 참조·포즈 조건화 보조 모델
IP-Adapter Plus SDXL ViT-H — h94/IP-Adapter, 리비전 018e402774aeeddd60609b4ecdb7e298259dc729, 파일 sdxl_models/ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors, 847,517,512바이트, SHA-256 3f5062b8400c94b7159665b21ba5c62acdcd7682262743d7f2aefedef00e6581. 고정된 Hugging Face 저장소 카드가 Apache-2.0을 명시합니다. 출처 표시: h94/IP-Adapter 기여자.
IP-Adapter Plus Face SDXL ViT-H — 같은 h94/IP-Adapter 리비전의 sdxl_models/ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.safetensors, 847,517,512바이트, SHA-256 677ad8860204f7d0bfba12d29e6c31ded9beefdf3e4bbd102518357d31a292c1. Step 3 Animagine 참조·OpenPose 워크플로는 이 non-FaceID 가중치를 0.50 스케일로 선택합니다. 결정론적인 시스템 앵커의 머리·상반신 크롭에 CLIP 이미지 인코더 조건화를 적용하며 생체 얼굴 인식을 수행하지 않습니다. 고정 저장소 카드가 Apache-2.0을 명시하고 출처는 h94/IP-Adapter 기여자입니다.
CLIP Vision ViT-H 이미지 인코더 — 같은 h94/IP-Adapter 리비전의 models/image_encoder/model.safetensors, 2,528,373,448바이트, SHA-256 6ca9667da1ca9e0b0f75e46bb030f7e011f44f86cbfb8d5a36590fcd7507b030. IP-Adapter 스냅샷과 함께 배포되며, 고정 저장소 카드의 Apache-2.0 표시와 업스트림 OpenCLIP/LAION 출처를 보존합니다.
OpenPose SDXL ControlNet — xinsir/controlnet-openpose-sdxl-1.0, 리비전 23f966cd5cfdd3f7729c903e243d87152162d2b7, 파일 diffusion_pytorch_model.safetensors, 2,502,139,104바이트, SHA-256 b8524e557a7df60d081f5d4a0eb109967d107df217943bf88c2d99b9ebcc06c5. 고정된 Hugging Face 저장소 카드가 Apache-2.0을 명시합니다. 출처 표시: xinsir.
두 고정 모델 스냅샷에는 별도 LICENSE 파일이 없으므로, Lucidream은 Apache License 2.0 원문과 각 고정 저장소의 README·모델 카드를 함께 보존합니다. FaceID, InsightFace, InstantID 또는 PuLID 자산은 이 구성에 포함되지 않습니다.
3. 라이선스와 저작자 표시
Animagine XL 4.0 모델 카드는 해당 모델이 Stability AI의 원본 CreativeML Open RAIL++-M 라이선스를 수정이나 추가 제한 없이 채택한다고 명시합니다. 라이선스 고지: Copyright (c) 2023 Stability AI; CreativeML Open RAIL++-M License dated July 26, 2023. Animagine XL 4.0 저작자 표시: Cagliostro Research Lab.
해당 라이선스는 그 조건과 부록 A의 용도 제한을 준수하는 경우 원격 호스팅 접근을 허용합니다. 해당 제한은 Lucidream 이용약관 제5조의 구속력 있는 금지 조항으로 포함되며, 관련 모델 기반 기능을 이용하는 모든 이용자에게 적용됩니다.
4. Lucidream의 서비스 계층 변경
Lucidream은 위에서 식별한 공개 체크포인트 파일의 바이트를 수정하지 않고 사용합니다. 체크포인트 주변에 Lucidream 소유의 추론 워크플로, 프롬프트, 안전 필터링, 출력 스캐닝, 참조 이미지 조건화를 적용합니다. 이는 서비스 계층의 변경이며, Lucidream은 체크포인트 자체를 다운로드로 제공하지 않습니다.
활성 모델 산출물이나 중대한 서비스 계층 변경이 교체되면, 새 식별정보와 변경 설명을 반영하여 본 고지를 갱신합니다.
5. 생성물과 제3자 권리
모델 라이선스에서 정의하는 데이터(Data)는 해당 라이선스로 이용허락되지 않습니다. 모델(Model)과 보완 자료(Complementary Material)는 권원·비침해성·상품성·특정 목적 적합성에 관한 보증 없이 '있는 그대로' 제공됩니다.
해당 라이선스는 그 안에서 정한 경우를 제외하면 라이선서가 모델 생성물(Output)에 권리를 주장하지 않는다고 정하면서도, 이용자가 생성물과 후속 이용에 책임을 지고 생성물을 라이선스에 위반하여 이용해서는 안 된다고 정합니다. 이 조항은 제3자 권리를 정리해 주거나 Lucidream 약관을 변경하거나 생성물에 대한 더 넓은 권리를 부여·보장하지 않습니다.
이용자는 초상권·개인정보·저작권·상표권 등 적용 가능한 권리와 법령을 포함하여 자신의 프롬프트·생성물·후속 이용에 책임을 집니다.